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linq to sql (Group By/Having/Count/Sum/Min/Max/Avg操作符)

Group By/Having操作符

适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围。

说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组;延迟

1.简单形式:

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select g;

语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品。

说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g,一旦重新命名,p的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select g。当然,也不必重新命名可以这样写:

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID;

我们用示意图表示:

GroupBy分组统计示意图

如果想遍历某类别中所有记录,这样:

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.Key == 2)
    {
        foreach (var item in gp)
        {
            //do something
        }
    }
}

2.Select匿名类:

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new { CategoryID = g.Key, g }; 

说明:在这句LINQ语句中,有2个property:CategoryID和g。这个匿名类,其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示:

GroupBy分组匿名类示意图

如果想遍历某匿名类中所有记录,要这么做:

foreach (var gp in q)
{
    if (gp.CategoryID == 2)
    {
        foreach (var item in gp.g)
        {
            //do something
        }
    }
}

3.最大值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述:使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述:使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明:先按CategoryID归类,判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值,并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述:使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
    };

语句描述:使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count()
    };

语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
    };

语句描述:使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明:先按CategoryID归类,取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里,使用了Lambda表达式,Lambda表达式中的p,代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。

9.Where限制

var q =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    where g.Count() >= 10
    select new {
        g.Key,
        ProductCount = g.Count()
    };

语句描述:根据产品的―ID分组,查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明:在翻译成SQL语句时,在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new
    {
        p.CategoryID,
        p.SupplierID
    }
        into g
        select new
            {
                g.Key,
                g
            };

语句描述:使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明:既按产品的分类,又按供应商分类。在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property:CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories =
    from p in db.Products
    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
    select g;

语句描述:使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明:按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。

Exists/In/Any/All/Contains操作符

适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围。

Any

说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟。(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False)。有2种形式,分别为简单形式和带条件形式。

1.简单形式:

仅返回没有订单的客户:

var q =
    from c in db.Customers
    where !c.Orders.Any()
    select c;

生成SQL语句为:

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],
[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],
[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]
FROM [dbo].[Customers] AS [t0]
WHERE NOT (EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]
    WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]
   ))

2.带条件形式:

仅返回至少有一种产品断货的类别:

var q =
    from c in db.Categories
    where c.Products.Any(p => p.Discontinued)
    select c;

生成SQL语句为:

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],
[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]
WHERE EXISTS(
    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]
    WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND 
    ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])
    )

All

说明:用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟

1.带条件形式

var q =
    from c in db.Customers
    where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)
    select c;

语句描述:这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

Contains

说明:用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。

string[] customerID_Set =
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };
var q = (
    from o in db.Orders
    where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

语句描述:查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组,在LINQ to SQL中使用Contains,数组中包含了所有的CustomerID,即返回结果中,所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如:

var q = (
    from o in db.Orders
    where (
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

Not Contains则取反:

var q = (
    from o in db.Orders
    where !(
    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })
    .Contains(o.CustomerID)
    select o).ToList();

1.包含一个对象:

var order = (from o in db.Orders
             where o.OrderID == 10248
             select o).First();
var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();
foreach (var cust in q)
{
    foreach (var ord in cust.Orders)
    {
        //do something
    }
}

语句描述:这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。

2.包含多个值:

string[] cities = 
    new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };
var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

语句描述:这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

总结一下这篇我们说明了以下语句:

Group By/Having分组数据;延迟
Any用于判断集合中是否有元素满足某一条件;不延迟
All用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件;不延迟
Contains用于判断集合中是否包含有某一元素;不延迟

 

 

 

适用场景:统计数据吧,比如统计一些数据的个数,求和,最小值,最大值,平均数。

Count

说明:返回集合中的元素个数,返回INT类型;不延迟。生成SQL语句为:SELECT COUNT(*) FROM

1.简单形式:

得到数据库中客户的数量:

var q = db.Customers.Count();

2.带条件形式:

得到数据库中未断货产品的数量:

var q = db.Products.Count(p => !p.Discontinued);

LongCount

说明:返回集合中的元素个数,返回LONG类型;不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数,它返回long类型,比较精确。生成SQL语句为:SELECT COUNT_BIG(*) FROM

var q = db.Customers.LongCount();

Sum

说明:返回集合中数值类型元素之和,集合应为INT类型集合;不延迟。生成SQL语句为:SELECT SUM(…) FROM

1.简单形式:

得到所有订单的总运费:

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Sum();

2.映射形式:

得到所有产品的订货总数:

var q = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);

Min

说明:返回集合中元素的最小值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MIN(…) FROM

1.简单形式:

查找任意产品的最低单价:

var q = db.Products.Select(p => p.UnitPrice).Min();

2.映射形式:

查找任意订单的最低运费:

var q = db.Orders.Min(o => o.Freight);

3.元素:

查找每个类别中单价最低的产品:

var categories =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        CategoryID = g.Key,
        CheapestProducts =
            from p2 in g
            where p2.UnitPrice == g.Min(p3 => p3.UnitPrice)
            select p2
    };

Max

说明:返回集合中元素的最大值;不延迟。生成SQL语句为:SELECT MAX(…) FROM

1.简单形式:

查找任意雇员的最近雇用日期:

var q = db.Employees.Select(e => e.HireDate).Max();

2.映射形式:

查找任意产品的最大库存量:

var q = db.Products.Max(p => p.UnitsInStock);

3.元素:

查找每个类别中单价最高的产品:

var categories =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key,
        MostExpensiveProducts =
            from p2 in g
            where p2.UnitPrice == g.Max(p3 => p3.UnitPrice)
            select p2
    };

Average

说明:返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合,其返回值类型为double;不延迟。生成SQL语句为:SELECT AVG(…) FROM

1.简单形式:

得到所有订单的平均运费:

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();

2.映射形式:

得到所有产品的平均单价:

var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);

3.元素:

查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品:

var categories =
    from p in db.Products
    group p by p.CategoryID into g
    select new {
        g.Key, 
        ExpensiveProducts =
            from p2 in g
            where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice)
            select p2
    };

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